L’intelligence artificielle accélère et fiabilise le test d’allergie cutané

Une étude internationale publiée dans Nature Communications montre désormais que ces images peuvent être interprétées automatiquement par un algorithme d’intelligence artificielle, presque quatre fois plus vite qu’un médecin, avec une fiabilité équivalente. Dans 99,5 % des cas, l’algorithme aboutit au même résultat que le spécialiste, tout en réduisant le temps consacré aux mesures manuelles sur écran.

Les rares erreurs surviennent surtout lorsque les images sont difficiles à analyser, par exemple en cas de peau très foncée, de cicatrice, de tatouage ou de pilosité importante sur l’avant-bras. Les chercheurs travaillent à entraîner davantage le modèle pour améliorer ses performances sur ces profils.

La décision finale reste toutefois du ressort du médecin, qui valide le résultat et garde le temps gagné pour se concentrer davantage sur l’anamnèse, l’explication du diagnostic et le dialogue avec le patient.