Repenser l’analyse de l’obésité : un appel à de nouvelles approches

Les recherches traditionnelles se sont surtout concentrées sur l’approche « time-to-first-event », c’est-à-dire le temps jusqu’à la première manifestation pathologique. Si cette méthode a permis de démontrer l’impact de l’obésité sur de nombreuses affections, elle ne rend pas compte de la complexité des trajectoires de santé. En réalité, l’obésité agit comme un facteur racine, déclenchant une succession de maladies interdépendantes qui s’installent souvent en cascade.

Les études de multimorbidité se sont multipliées, mais elles restent limitées par l’absence de standardisation méthodologique. Les approches transversales offrent une photographie du cumul de maladies, tandis que les approches longitudinales permettent de retracer les séquences d’apparition des pathologies. Toutefois, ces analyses demeurent incomplètes pour décrire pleinement les interactions et la dynamique temporelle des enchaînements morbides.

Dans ce contexte, le concept d’« event cascades » apparaît comme un format prometteur. Il s’agit de cartographier la séquence d’événements de santé qui se succèdent à partir de l’obésité, afin d’identifier les points critiques où des interventions ciblées pourraient interrompre ou ralentir la progression vers des complications graves. Cette approche, plus intuitive et temporellement structurée que les modèles classiques, permet d’estimer les risques cumulatifs et conditionnels liés à l’obésité, mais exige des cohortes vastes, de longues périodes de suivi et des données cliniques précises.