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Alors que l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus envisagée pour alléger la charge des services d’urgence, une étude présentée au congrès européen de médecine d’urgence démontre que les cliniciens humains restent nettement plus performants que les systèmes automatisés lorsqu’il s’agit de trier les patients.
L’équipe de recherche a comparé la précision de triage de médecins, d’infirmiers et de ChatGPT-3.5 à partir de 110 scénarios cliniques issus de la littérature médicale. Les médecins ont classé correctement 70 % des cas et les infirmiers 65 %, contre seulement 50 % pour l’IA. La sensibilité atteignait 83 % chez les médecins, 74 % chez les infirmiers et 58 % pour l’IA.
Cependant, l’IA a montré un avantage limité dans la catégorie la plus critique, identifiant mieux que les infirmiers certains cas menaçant immédiatement la vie. Mais cette tendance s’accompagnait d’un fort biais à « sur-trier » les cas, avec près de 30 % classés comme urgences maximales, contre seulement 9 % pour les médecins. Une telle surévaluation pourrait saturer inutilement les ressources hospitalières.
L’étude révèle aussi que l’IA obtenait de meilleurs résultats que les infirmiers pour certaines prises en charge thérapeutiques (comme les traitements médicamenteux), mais restait nettement en retrait dans les situations chirurgicales.
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L’équipe de rédaction Tempo Today
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