ANTICIPATE prépare les hôpitaux aux prochaines pandémies

La pandémie de COVID-19 a montré à quel point les systèmes de santé peuvent être rapidement saturés. ANTICIPATE entend répondre à ce défi via deux axes complémentaires. D’une part, les chercheurs développent une plateforme de dépistage fondée sur les symptômes, dans laquelle hôpitaux et médecins généralistes jouent un rôle clé, afin de détecter plus précocement de nouveaux agents pathogènes. D’autre part, le projet vise à renforcer la capacité des hôpitaux à faire face à une épidémie, de manière à assurer simultanément la prise en charge des patients infectés et la continuité des soins « habituels », tout en protégeant le personnel soignant.

Dans ce cadre, l’équipe conçoit des modèles épidémiologiques détaillés qui simulent le fonctionnement quotidien d’un hôpital. Ces modèles sont couplés à des techniques d’intelligence artificielle capables d’identifier automatiquement quelles mesures préventives limitent le mieux les infections tout en préservant l’organisation des soins. Les algorithmes prennent en compte plusieurs critères d’optimisation, permettant aux décideurs de pondérer ces critères (sécurité, capacité, logistique, etc.) et de choisir les scénarios les plus pertinents en fonction de leurs priorités.

En parallèle, le consortium développe de nouveaux outils de diagnostic moléculaire basés sur le séquençage de nouvelle génération et l’IA, afin de faciliter la surveillance continue de pathogènes inconnus. Ces technologies seront testées à l’UZ Brussel. Au-delà des hôpitaux, les chercheurs anticipent des applications potentielles dans d’autres structures de soins, notamment les maisons de repos et de soins. Ils évalueront également si une plateforme de dépistage largement déployée pourrait, dans certains cas, contribuer à prévenir des pandémies, avec des retombées sociétales et économiques importantes.