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Le cancer colorectal est la deuxième cause de décès par cancer dans le monde. Son dépistage repose actuellement sur la coloscopie, un examen efficace mais coûteux et invasif, souvent responsable de diagnostics tardifs.
Des chercheurs de l’Université de Genève (UNIGE) ont mis au point une méthode non invasive utilisant l’intelligence artificielle pour analyser le microbiote intestinal à partir d’échantillons de selles. Pour la première fois, ils ont dressé un catalogue complet des sous-espèces bactériennes présentes dans l’intestin humain, un niveau de précision permettant de relier certaines populations bactériennes au développement du cancer.
En combinant ce catalogue avec des données cliniques existantes, l’équipe a développé un modèle prédictif capable d’identifier 90 % des cancers colorectaux, un résultat proche du taux de détection de la coloscopie (94 %) et supérieur à celui des autres méthodes non invasives actuellement disponibles.
Un essai clinique, mené avec les Hôpitaux universitaires de Genève (HUG), doit désormais préciser les stades et les lésions cancéreuses détectables par cette approche. Les chercheurs envisagent aussi des applications plus larges, la méthode permettant d’explorer comment les variations du microbiote contribuent à d’autres maladies.
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L’équipe de rédaction Tempo Today
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