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Une récente étude menée par Google met en évidence la performance supérieure de son agent conversationnel médical, l’Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), dans l’identification d’éruptions cutanées à partir d’images. Cette version améliorée du chatbot médical intègre des capacités avancées de reconnaissance d’image, permettant l’analyse de lésions dermatologiques via des photographies prises par smartphone.
Lors de l’évaluation, AMIE a été confrontée à 105 cas cliniques simulés impliquant des éruptions cutanées. Les résultats montrent que le système a fourni des diagnostics plus précis et moins incertains que ceux de médecins participant à l’étude, y compris dans des conditions d’image sous-optimales. Cette performance s’appuie sur un algorithme d’analyse couplé au modèle linguistique Gemini 2.0, capable de comparer les clichés soumis à de vastes bases de données dermatologiques.
Bien que cette technologie ne vise pas à remplacer les médecins, elle pourrait représenter un outil d’aide au diagnostic particulièrement utile en première ligne ou en l’absence de dermatologues. Des validations complémentaires et essais en conditions réelles seront nécessaires pour en évaluer la robustesse et l’intégration dans les pratiques cliniques.
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L’équipe de rédaction Tempo Today
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