L’évolution de l’intelligence artificielle (IA) marque une révolution comparable à celle qui a conduit à l’émergence d’Homo sapiens, affirme Alexandre Pouget, professeur au Département des neurosciences fondamentales. En croisant études sur le cerveau humain et réseaux de neurones artificiels, il explore les différences et similitudes entre ces deux formes d’intelligence.
L’IA a fait des progrès spectaculaires en quelques décennies. De Deep Blue, battant Garry Kasparov aux échecs en 1998, à ChatGPT, capable de répondre avec précision à des questions complexes, les capacités cognitives des machines rivalisent désormais avec celles des humains dans de nombreux domaines. Pourtant, certaines compétences, comme le raisonnement complexe et la planification stratégique, restent des bastions de l’intelligence humaine, bien que ces limites pourraient être dépassées dans un futur proche.
Pouget voit dans cette évolution un bouleversement unique. "Nous produisons une matière inorganique qui devient intelligente," explique-t-il, envisageant un futur où les machines auront leurs propres objectifs et stratégies autonomes. Cependant, cette course technologique, alimentée notamment par les applications militaires, pourrait aussi exacerber les tensions internationales et poser des dilemmes éthiques majeurs.
Au-delà des performances techniques, l’IA est aussi un outil précieux pour la recherche neuroscientifique, permettant de traiter des volumes massifs de données et de simuler certaines fonctions cérébrales. Par exemple, l’équipe de Pouget a réussi à faire dialoguer deux IA génératives, imitant les interactions entre les aires cérébrales de Broca et de Wernicke.
Alors que l’IA continue de repousser les limites, les interrogations sur la place de l’humain et l’avenir des neurosciences restent ouvertes. Cette quête d’intelligence, qu’elle soit naturelle ou artificielle, reflète finalement une ambition commune : mieux comprendre ce qui nous définit en tant qu’êtres pensants.
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L’équipe de rédaction Tempo Today