La pandémie de Covid-19 vue par l’IA

« Lorsqu’on rapporte des faits réels, il faut faire des choix complexes et prendre des décisions sur l’importance à accorder aux événements et aux acteurs. En comparant les faits rapportés et la couverture médiatique qui aurait pu être réalisée, nous mettons l’accent sur les choix éditoriaux des agences de presse », explique le professeur Andrew Piper, Université McGill. Selon les chercheurs, comme le cadrage médiatique, l’opinion publique et les politiques gouvernementales sont étroitement liés, il est essentiel d’évaluer les autres couvertures possibles.

« Les nouvelles générées par l’IA présentent la Covid-19 principalement comme une urgence sanitaire et utilisent beaucoup de termes biomédicaux pour décrire la pandémie, alors que la CBC a eu tendance à se focaliser sur l’aspect humain plutôt que sur la maladie. La CBC a également assuré une couverture plus positive que celle à laquelle on aurait pu s’attendre au cœur d’une crise sanitaire majeure, ce qui a créé une sorte d’effet de ralliement. En faisant preuve d’optimisme, on atténue le sentiment de peur », précise le chercheur.

Bon nombre d’études portent sur l’impartialité inhérente à l’IA, mais il est également intéressant d’utiliser l’IA pour mettre en lumière la subjectivité humaine. « Nous ne laissons pas entendre que l’IA est impartiale, mais au lieu de chercher à éliminer les partis pris, ce que de nombreux chercheurs s’emploient à faire, nous voulons comprendre pourquoi ces partis pris existent et comment ils apparaissent », précise Sil Hamilton, adjoint de recherche.

Pour les chercheurs, cette étude n’est que la pointe de l’iceberg et propose de nouvelles avenues où l’IA pourra servir à analyser des comportements humains passés, mais aussi à prévoir des actions futures.

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