L’intelligence artificielle, nouvel outil de prévention contre la mort subite cardiaque

Les chercheurs ont utilisé les données des 24 premières heures d’enregistrement de chaque électrocardiogramme pour entraîner un modèle d’intelligence artificielle à repérer les profils électrophysiologiques annonciateurs d’une tachycardie ventriculaire soutenue. Le système a ensuite été testé sur deux ensembles indépendants de validation. Les performances sont remarquables : dans les deux cas, la précision globale du modèle dépasse 94 %, avec une sensibilité allant jusqu’à 70 % pour une spécificité de 97 %. L’algorithme s’est montré particulièrement efficace pour détecter les épisodes de tachycardie rapide (au-delà de 180 battements par minute) et ceux évoluant vers une fibrillation ventriculaire.

Au-delà de la prédiction, l’étude met également en lumière des marqueurs précoces d’arythmie identifiés par le modèle, notamment la fréquence des contractions ventriculaires prématurées et les altérations du temps de dépolarisation initiale. Ces signaux faibles, souvent invisibles à l’œil humain, pourraient devenir des indicateurs clés dans la prévention des arrêts cardiaques soudains.