COPD: een gewoon ecg plus AI voor een snellere opsporing van COPD?

De auteurs hebben een convolutioneel neuronaal netwerk getraind met meer dan 200 000 ecg’s van patiënten met of zonder COPD. Ze hebben het model uitgetest in verschillende klinische situaties en de resultaten zijn goed. Het blijkt een hoge discriminatieve waarde te hebben bij het herkennen van patiënten met COPD. Dat is bevestigd in een externe cohorte en in de UK Biobank, wat dus betekent dat het model op bredere schaal kan worden toegepast.

De vorsers hebben vervolgens de voorspellingen op grond van het ecg gekoppeld aan de spirometrische gegevens en hebben met technieken van "explainable ”AI” geprobeerd een beter inzicht te krijgen in de signalen die het model gebruikt. Bepaalde veranderingen van de P-toppen zouden de invloed van COPD op het hart kunnen weerspiegelen en worden automatisch door het algoritme herkend.

Als die resultaten worden bevestigd en in de routine worden geïntegreerd, zou een banaal onderzoek als een ecg inderdaad kunnen helpen bij het opsporen van risicopatiënten.