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Les technologies de santé numérique, notamment celles intégrant l'intelligence artificielle, transforment progressivement les soins de santé, notamment en ce qui concerne le diagnostic, le suivi thérapeutique et l'adaptation des habitudes de vie. Cependant, leur fiabilité est souvent remise en question en raison de l'absence de mécanismes de feedback en temps réel sur leur sécurité et leurs performances. Une équipe internationale de chercheurs propose d’intégrer des systèmes de feedbacks automatiques dans les applications de santé digitale, permettant ainsi d’identifier rapidement les problèmes de sécurité et de renforcer la confiance des utilisateurs.
Cette approche préconise l'intégration de mécanismes de feedback obligatoires et transparents, connectés à des plateformes nationales en accès libre. Un tel système améliorerait non seulement l'expérience des utilisateurs, mais aussi la sécurité des patients, grâce à la détection précoce des dysfonctionnements. En outre, il permettrait d'optimiser les processus d’approbation régulatoire et de gestion.
Bien que certains mécanismes de feedback existent déjà, l'absence d'une harmonisation à l’échelle internationale empêche leur efficacité maximale. L'intégration de ces outils dans les technologies de santé numérique est techniquement faisable et constituerait un atout majeur pour renforcer la confiance du public. La mise en place de telles solutions s’inscrit dans une démarche visant à équilibrer innovation et sécurité, avec pour objectif de rendre la transformation numérique de la santé à la fois fiable et transparente.
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L’équipe de rédaction Tempo Today
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📚 Thèmes abordés :
Mucoviscidose en 2025 : nouvelles perspectives et défis.
Le sommeil de l’enfant : indicateurs clés et suivi optimal.
Mort subite du nourrisson : prise en charge des malaises infantiles.
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➡️ Le congrès est organisé par iCann Life Sciences, initiateur et coordinateur scientifique de l'événement, avec la gestion logistique et la coordination assurées par Vivactis Benelux Medisquare, en partenariat avec Nordic.
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