Niertransplantatie: een tool gebaseerd op de eGFR om het risico op verlies van het transplantaat te voorspellen

De vorsers hebben het model ontwikkeld in een multicentrisch prospectief cohortonderzoek van 1114 patiënten van gemiddeld 54 jaar (39% vrouwen) die een kadavernier hadden gekregen. Het model analyseert eerst het verloop van de eGFR over verloop van maanden en verwerkt die tendens dan in een model van logistische regressie om het risico op verlies van het niertransplantaat tijdens de eerste drie jaar te ramen. Hoe langer de follow-up, des te betrouwbaarder waren de voorspellingen: de oppervlakte onder de curve (AUC) steeg van circa 0,70 na 3 maanden naar 0,90 30 maanden na de transplantatie.

De vorsers hebben het model vervolgens gevalideerd in drie andere onafhankelijke cohortes, opnieuw uitgaande van de beschikbare serumcreatinines. De performantie was iets minder goed, maar was toch robuust: AUC rond 0,78-0,80 na twee, drie jaar follow-up ondanks een vaak lagere frequentie van metingen.

De tool blijkt dus voldoende stevig zijn voor gebruik in de reële klinische praktijkvoering