De dagelijkse medische actualiteit voor Belgische artsen en apothekers.
Een precieze classificatie van borstkanker volgens de expressie van het HER2-eiwit is bepalend voor de behandeling en meer bepaald een behandeling met trastuzumab deruxtecan (Enhertu, AstraZeneca). Een zwakke of zeer zwakke expressie van HER2 (low of ultra-low) is echter bijzonder moeilijk te detecteren, wat kan leiden tot foutnegatieve uitkomsten. Die patiënten zullen dan ten onrechte niet de juiste behandeling krijgen.
Op het congres van de ASCO hebben vorsers een door AstraZeneca gefinancierde studie gepresenteerd die aantoont dat je de expressie van HER2 veel beter kunt evalueren met artificiële intelligentie. In samenwerking met de firma MindPeak hebben ze een opleiding over evaluatie van de expressie van HER2 opgesteld, die door 105 pathologen uit 10 landen werd gevolgd. De experts hebben dan tumorstalen van 20 patiënten geanalyseerd al dan niet bijgestaan door AI.
De resultaten spreken voor zich: de nauwkeurigheid van de HER2-classificatie (negatief, ultrazwak, zwak, positief) bedroeg 66,7% zonder AI en 88,5% met AI. Het aantal stalen met een ultralage expressie van HER2 dat ten onrechte als HER2-negatief werd beoordeeld, bedroeg 29,5% zonder en 4,0% met AI.
“Onze studie levert het eerste internationale bewijs dat artificiële intelligentie soelaas kan bieden in geval van kritieke diagnostische lacunes, de precisie van de HER2-classificatie verbetert en zodoende de toegang tot nieuwe therapeutische opties verbreedt”, aldus dr. Marina De Brot (A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo), hoofdonderzoekster van de studie.
Persmededeling; hier klikken om er meer over te vernemen.
